Verwandle Momente in Erinnerungen

Du möchtest AI nicht nur ausprobieren, sondern produktiv einsetzen? Du begeisterst dich für Machine Learning, Computer Vision und moderne AI-Plattformen und möchtest Modelle entwickeln, die täglich Millionen von Bildern intelligenter machen?

Bei ifolor entwickelst du die Machine-Learning-Plattform weiter. Dabei arbeitest du mit modernen Technologien wie Python, PyTorch, Vision Transformer, vLLM, GPU-Cloud-Infrastrukturen und MLOps-Tools in einem Umfeld, das technische Exzellenz, Ownership und kontinuierliche Verbesserung fördert.

Warum ifolor?

• Work-Life-Balance: Bei ifolor setzen wir auf Flexibilität. Unser hybrides Arbeitsmodell kombiniert das Beste aus beiden Welten: Zwei Tage pro Woche sind wir gemeinsam im Büro – für die Kollaboration untereinander und den Teamspirit. An den übrigen Tagen entscheidest du, ob du vor Ort oder im Homeoffice arbeiten möchtest.

• Finanzielle Benefits: Bei ifolor profitierst du von zahlreichen Zusatzleistungen: Wir übernehmen 100 % der Kosten für Unfallzusatzversicherung und Krankentaggeld, die Pensionskasse wird im fairen Verhältnis 60/40 finanziert. Dazu kommen teilfinanziertes Boostbar Essen, gratis Kaffee, kostenlose Parkplätze, ein Geburtstagsgutschein von Bontique, ifolor-Gutscheine sowie 100 % Lohn während des Mutterschaftsurlaubs. 

• Bildung & Entwicklung: Bei ifolor gestaltest du deinen Entwicklungsweg selbst. Ob fachlich oder persönlich, wir unterstützen dich dabei mit passenden Weiterbildungsangeboten, individueller Förderung und dem nötigen Freiraum, um deine Ziele zu erreichen.

Deine Rolle bei uns

Als Machine Learning Engineer entwickelst und verantwortest du zentrale AI-Komponenten. Gemeinsam mit Backend Engineers, Product Ownern und Plattform-Spezialisten bringst du moderne Machine-Learning-Lösungen zuverlässig in Produktion.

• Machine Learning: Entwicklung, Fine-Tuning und Betrieb moderner Vision-Language-Modelle sowie Weiterentwicklung unserer Embedding- und Computer-Vision-Pipelines.

• AI-Plattform & MLOps: Aufbau und Betrieb skalierbarer ML-Infrastrukturen, Inference-Services und MLOps-Prozesse für produktive AI-Anwendungen.

• Make-or-Buy-Entscheidungen: Mitgestaltung fundierter Entscheidungen, wann sich ein eigenes Modell lohnt und wann ein API-basierter LLM-Dienst ausreicht – mit Blick auf Kosten, Qualität und Time-to-Market.

• Architektur & Innovation: Mitgestaltung der AI-Architektur, Evaluation neuer Technologien sowie Entwicklung performanter und zukunftssicherer Lösungen.

• Engineering Excellence: Sicherstellung hoher Modellqualität durch Benchmarks, automatisierte Tests, Monitoring und kontinuierliche Optimierung.

• Zusammenarbeit & Ownership: Enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams sowie aktive Mitgestaltung technischer Entscheidungen und Wissenstransfer.

Was du mitbringst

Du bringst fundierte Erfahrung im Machine Learning Engineering mit und fühlst dich in produktiven AI-Umgebungen zuhause. Du entwickelst leistungsfähige Modelle, denkst pragmatisch und bringst Lösungen zuverlässig in Produktion.

• Ausbildung: UNI-, FH- oder ETH-Abschluss, alternativ gleichwertige Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung.

• Sprachen: Verhandlungssichere Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil oder die Bereitschaft, Deutsch zu lernen.

• Erfahrung: Mehrjährige praktische Erfahrung im Machine Learning Engineering mit Fokus auf Computer Vision, Deep Learning und produktiven AI-Systemen.

• Technologien: Sehr gute Kenntnisse in Python und PyTorch sowie Erfahrung mit Vision-Language-Modellen, Transformer-Architekturen und Fine-Tuning von Foundation-Modellen.

• AI-Plattform & MLOps: Erfahrung im Aufbau und Betrieb skalierbarer ML-Systeme sowie mit MLOps, GPU-Cloud-Infrastrukturen und modernen Inference-Frameworks.

• LLMs & Data: Erfahrung mit Embedding-Modellen, API-basierten LLMs und dem Aufbau von Trainingsdatensätzen sowie Evaluations-Benchmarks.

• Qualität & Software Engineering: Sicher im Umgang mit Testing, CI/CD, Code Reviews und Best Practices für wartbare, produktive Software.

• Persönlichkeit & Arbeitsweise: Offene, begeisterungsfähige Persönlichkeit mit Eigenmotivation; selbständig, strukturiert, zuverlässig, lösungsorientiert und teamfähig.

Wir haben uns zum Ziel gesetzt, die schönsten Momente des Lebens ins Rampenlicht zu rücken und unvergesslich zu machen. Bist du bereit, mit modernem Machine Learning und Computer Vision die nächste Generation unserer AI-Plattform zu gestalten? Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen.

Wir berücksichtigen allgemein keine Bewerbungen von externen Personalvermittlungen.